PostGIS • SQL Espacial • Bases de Datos Geográficas • QGIS • PostgreSQL • PostGIS • SQL Espacial • Bases de Datos Geográficas • QGIS • PostgreSQL • PostGIS • SQL Espacial • Bases de Datos Geográficas • QGIS • PostgreSQL •
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Introducción a PostGIS

Datos Espaciales con SQL · Nivel Principiante · En línea

Info 12 – 16 de agosto 2026 · 6:00 PM (hora CDMX) · 2 hrs/sesión · Google Meet
Grabaciones Repositorio GitHub Constancia con QR Datos de práctica
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Imparte: Jessica Falcón

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100% en línea

5 sesiones en vivo por Google Meet con ejercicios prácticos.

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5 días · 10 horas

Mié 12 a dom 16 de agosto. 6:00 PM (hora CDMX). 2 hrs por sesión.

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Principiante

No requiere experiencia en SQL ni bases de datos.

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Día 1 · Miércoles Fundamentos: PostgreSQL y PostGIS
Bloque 1 — ¿Por qué bases de datos espaciales? (60 min)
  • Limitaciones de trabajar solo con archivos (shapefiles, GeoJSON)
  • Qué es PostgreSQL y qué agrega PostGIS
  • Arquitectura cliente-servidor: cómo funciona una base de datos
  • Recorrido por pgAdmin: interfaz, conexión al servidor, editor SQL
Bloque 2 — SQL desde cero (60 min)
  • Crear una base de datos y habilitar PostGIS: CREATE EXTENSION postgis
  • Tipos de datos básicos: texto, numérico, fecha, booleano
  • Sentencias fundamentales: CREATE TABLE, INSERT, SELECT, WHERE
  • Ordenar y filtrar datos: ORDER BY, LIMIT, DISTINCT
  • Ejercicio: tabla de ciudades con consultas básicas
Entregable: Base de datos creada con PostGIS habilitado y tabla de práctica.
Día 2 · Jueves Geometrías y datos espaciales
Bloque 1 — Tipos de geometría y sistemas de referencia (60 min)
  • Modelo de geometrías: Point, LineString, Polygon, MultiPolygon
  • Representación de geometrías: WKT (Well-Known Text) y WKB
  • Sistemas de coordenadas y SRID: ¿qué es el EPSG?
  • Funciones clave: ST_GeomFromText(), ST_SetSRID(), ST_Transform()
  • Tabla spatial_ref_sys: consultar SRIDs disponibles
Bloque 2 — Cargar datos espaciales (60 min)
  • Crear tablas con columnas de geometría
  • Insertar puntos, líneas y polígonos con SQL
  • Importar un shapefile con shp2pgsql desde terminal
  • Importar desde QGIS con DB Manager (método visual)
  • Explorar datos: ST_AsText(), ST_SRID(), ST_GeometryType()
Entregable: Shapefile de municipios importado en PostGIS y verificado.
Día 3 · Viernes Consultas espaciales
Bloque 1 — Funciones de medición y relación (60 min)
  • Medir: ST_Area(), ST_Length(), ST_Perimeter(), ST_Distance()
  • Unidades y la importancia de reproyectar (geography vs geometry)
  • Relaciones topológicas: ST_Contains(), ST_Within(), ST_Intersects()
  • Operador && y el bounding box
Bloque 2 — Ejercicio práctico con datos reales (60 min)
  • Dataset: municipios y localidades de Yucatán
  • ¿Qué localidades caen dentro de cada municipio?
  • ¿Cuáles son los 5 municipios más grandes por área?
  • ¿Qué localidades están a menos de 10 km de Mérida?
  • Exportar resultados de una consulta como nueva tabla
Entregable: Script SQL con las consultas resueltas y comentadas.
Día 4 · Sábado Geoprocesamiento y visualización
Bloque 1 — Operaciones espaciales (60 min)
  • Zonas de influencia: ST_Buffer()
  • Operaciones de conjunto: ST_Intersection(), ST_Union(), ST_Difference()
  • Centroides y envolventes: ST_Centroid(), ST_Envelope(), ST_ConvexHull()
  • Spatial join: usar ST_Intersects() dentro de un JOIN
  • Agregaciones espaciales: ST_Union() con GROUP BY
Bloque 2 — Conectar PostGIS con QGIS (60 min)
  • Agregar conexión PostGIS en QGIS
  • Visualizar tablas y consultas como capas
  • Crear vistas (CREATE VIEW) para consultas frecuentes
  • Estilizar y exportar mapas desde QGIS con datos de PostGIS
  • Discusión: cuándo usar PostGIS vs procesar en QGIS
Entregable: Mapa en QGIS alimentado por consultas de PostGIS.
Día 5 · Domingo Proyecto integrador y buenas prácticas
Bloque 1 — Mini-proyecto (60 min)
  • Problema completo de principio a fin: importar → consultar → geoprocesar → visualizar
  • Opción A: Análisis de cobertura de servicios (escuelas, hospitales) por zona
  • Opción B: Puntos de interés dentro de áreas protegidas
  • Opción C: Densidad de infraestructura por municipio
Bloque 2 — Optimización y cierre (60 min)
  • Índices espaciales: qué son y cómo crearlos con GIST
  • EXPLAIN ANALYZE: verificar que tus consultas usan el índice
  • Buenas prácticas: nombrado, documentación, respaldos con pg_dump
  • Recursos para seguir aprendiendo
  • Sesión de preguntas y cierre
Entregable: Proyecto completo documentado en el repositorio personal.
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Conocimientos previos

  • Manejo básico de computadora y archivos
  • Familiaridad con algún SIG (QGIS, ArcGIS) es útil pero no indispensable
  • No se requiere experiencia en SQL ni bases de datos

Software a instalar

  • PostgreSQL 16+ con extensión PostGIS 3.4+
  • pgAdmin 4
  • QGIS 3.34+
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Grabaciones de las 5 sesiones
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Repositorio GitHub con scripts y datos
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Constancia digital verificable con QR
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Datasets reales de práctica
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🎓 Estudiante
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Presentar credencial o comprobante vigente
💼 Profesional
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